近日，2020“碰撞”技术大会（The Collision Conference）在线召开，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜带来与大会十分贴合的主题演讲“百度人工智能应用与创新”，介绍了百度AI技术在内外业务的应用创新，以及疫情期间AI技术与不同行业高效融合、创新的战疫产品，同时也解读了技术背后的支撑底座——百度飞桨深度学习平台。

Collision大会被称为北美发展最快的科技大会，它也是世界上规模最大、最具影响力的科技盛会之一。今年，Collision已连续举办六届，会议旨在汇集全球科技产业的领导者与创新公司，共同探讨当今科技领域的热点问题。近300名演讲者参与到本年度的会议中，1300多名国际媒体记者参会报道。

席卷全球的疫情让这场“碰撞”来到线上，人工智能在这场疫情中的创新、应用也成为本次大会探讨最多的话题之一。此外，“快速响应”也是这场疫情中的关键词，吴甜带来的中国“战疫经验”，描绘出百度以AI之力在这场分秒“战疫”中的举措。吴甜表示，对抗新冠肺炎疫情，就是和时间赛跑。“疫情的暴发，给我们的日常生活和经营带来巨大冲击。几乎所有一切都陷入停滞。在这种情况下，百度迅速行动起来，运用人工智能技术与社会共同战疫。”

面对国内的疫情形势，百度从防控、应急、信息建设、病毒研究等方面着手，积极履行中国头部科技企业的战疫使命，发挥科技支撑作用。

体温检测是疫情防控的重要手段之一。百度基于自身人工智能平台，最终实现了AI图像识别技术与红外热成像技术的相互结合，成功打造出AI测温系统，并在地铁站、火车站、学校等人流量大的场景投入使用。据吴甜介绍，该系统每分钟可检测多达200人的体温，截至4月初，百度的AI测温系统已经完成2700万次检测。

疫情科普，避免恐慌是战疫“必修课”。吴甜还提到了仅用14天就完成服务上线的百度疫情问答机器人，这款问答机器人先是基于通用语料训练了语言的基础理解能力和通用问答模型，然后结合疫情相关信息和知识实现了可以帮助使用者快速、简单、准确的询问疫情信息和复工复产政策的问答机器人。

针对世界高度关注的新型冠状病毒，百度研究院也在第一时间引入AI技术分析工具，有效提升了对新冠肺炎元凶SARS-COV-2的分析速度。百度提出的线性时间算法LinearFold可将病毒RNA分析从55分钟缩短至27秒，并在1月底向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放算法LinearFold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站，助力疫情防控。

面对疫情期间特殊的生活、交通、工作和防控场景，人工智能技术进行了具有针对性的、高效的创新。在提到进行业务、技术创新时，吴甜表示，“我们拥有基础扎实的AI大生产平台，这些平台凝聚了成熟的AI技术，以及众多科学家和程序员的智慧和心血，使AI技术的使用实现标准化、自动化和模块化，让使用者实现轻松创新。”百度自主研发的飞桨正是这样的一个平台，它也是国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，为开发者、企业提供全方位的助力，加速各行各业的智能化升级。

吴甜用一张图展示了飞桨的快速发展，截至目前，飞桨已经凝聚了194万开发者，服务8.4万家企业，创造了23.3万模型，覆盖有通信、电力、城市管理、制造、农业等行业，是国内最领先、服务开发者规模最大、功能最完备的开源开放深度学习平台。

近期，飞桨完成了一系列重大更新，发布35项全新产品和重要升级，提供端对端研发套件、工具和组件，以及供新手使用的人工智能教程，从开发、训练到部署，为开发者带来开发全流程体验的提升。为了增加易用性降低使用门槛，飞桨推出了企业版，增加了零门槛AI开发平台EasyDL以及全功能AI开发平台BML。此外，飞桨发布了量子机器学习开发工具Paddle Quantum量桨，成为国内首个、也是唯一支持量子机器学习的深度学习平台。
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