英伟达（NVIDIA）于几年前进入自动驾驶汽车市场，并吸引了众多合作伙伴和客户，期望成为未来的顶级技术创造者。但是即使经过了这么多年，这位图形专家仍未能充分利用自动驾驶汽车的机会，因为更广阔的市场未能如期起飞。不足为奇的是，由于NVIDIA 被迫改变战略以攻击自动驾驶汽车市场，因此NVIDIA的汽车业务风云突变。

而现在，似乎NVIDIA正在进一步发展。这家芯片制造商在2020年国际消费电子展（CES 2020）上发布了几项重要声明，重申了其对自动驾驶汽车的承诺，并有可能从长远来看增强其汽车业务。让我们看看为什么。

NVIDIA希望成为自动驾驶汽车的推动者

自从NVIDIA首次进入自动驾驶汽车领域以来，它就改变了其战略。从只出售芯片到特斯拉（Tesla）之类的产品，图形专家现在专注于为汽车制造商和组件供应商提供端到端解决方案。

这就是为什么该公司本周在CES上宣布将向开发人员开放其端到端自动驾驶平台DRIVE AV的原因，以加速自动驾驶汽车的开发。运输行业的参与者将能够访问DRIVE AV上经过预训练的深度神经网络（DNN），以及NVIDIA GPU Cloud（NGC）容器注册表中可用的人工智能（AI）训练过程。

那么，这将如何帮助NVIDIA在自动驾驶汽车市场上取得成功？答案一开始似乎很简单：NVIDIA可以成为任何想要开发自动驾驶汽车的人的首选。这是因为NVIDIA的DRIVE AV平台将使开发人员能够访问加速自动驾驶汽车开发所需的所有技术。

例如，任何希望加速自动驾驶汽车发展的人都可以利用NVIDIA的数据中心基础架构和预先训练的人工智能模型。NVIDIA还提供了一种车载计算机，可以将其安装到车辆中，以执行自动驾驶汽车所需的复杂计算。

NVIDIA声称OEM（原始设备制造商）可以根据自己的需求修改AI模型。这是一个明智的举动，因为如果汽车制造商希望加快自动驾驶汽车的开发速度，他们现在可以使用NVIDIA平台的形式来计算。

毕竟，图形专家现在在这一领域拥有多年的经验，甚至允许汽车制造商在数十亿英里的真实世界环境中对他们的自动驾驶汽车进行虚拟测试。因此，NVIDIA现在提供了看似真正的端到端系统。借助NVIDIA云中众多客户共??享的庞大AI模型存储库，它可以帮助OEM在自动驾驶汽车上路之前对其进行广泛的测试，同时使它们在应对现实世界中更智能。

自动驾驶是一项长周期投资

NVIDIA采取了大胆的举措，以吸引更多的汽车合作伙伴，并增加利用自动驾驶汽车趋势的机会。但是，投资者不应该期望这种举措会带来任何快速回报，因为NVIDIA长期以来一直在吹嘘众多合作伙伴。

实际上，NVIDIA早些时候曾声称已经有370多个合作伙伴使用其平台开发自动驾驶汽车。尽管基数很小，但这并没有导致公司汽车业务的大幅增长。2020财年第三季度，英伟达的汽车业务创造了1.62亿美元的收入，仅占总收入的5％以上。

增长缓慢且不稳定，汽车收入在上个季度急剧下降。

图2：该图显示了NVIDIA汽车业务的增长。数据来源：NVIDIA季度报告。

同时，专家警告说，尽管在该领域的投资迅速增加，但要看到自动驾驶汽车达到黄金时段还需要很长时间。第三方报告估计，对自动驾驶汽车的投资将从2015年的60亿美元猛增至2018年的600亿美元。但是随着开发人员遇到自动驾驶汽车在现实世界中可能面临的挑战，部署时间表被推迟了。

自动驾驶初创企业May Mobility的首席执行官埃德温·奥尔森（Edwin Olson）最近从丰田公司获得了一笔投资，他估计自动驾驶汽车要变得与人类一样好，可能需要16年的时间。