AI不仅推动了智能助手、机器翻译和自动驾驶等应用的发展,还为工程师和科学家提供了一套处理通用任务的新技术。不过,虽然许多企业都认识到了AI的价值和潜力,但落地依然很难。
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许多企业一度被实施AI的难度吓倒——他们认为要做AI就必须成为数据科学专家;顾虑开发AI系统既费时又费钱;缺乏高质量的标记数据;将AI集成入现有算法和系统中成本高而且很复杂……
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这些挑战正在从多个维度被逐步攻克。MathWorks首席战略师Jim Tung在接受《电子发烧友》采访时预测,随着人工智能在多种工业应用中的快速发展,2020年将成为“AI驱动系统”年。其中,“系统”是关键词,有五大应用趋势将促成这一预测的实现。
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MathWorks首席战略师Jim Tung
工业AI项目试错成本高、数据质量低?五大趋势推进AI驱动系统实现
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