（文章来源：智能制造网）

很多人将农业简单地认为是田里的一株苗、碗里的一粒饭，但是其实农业是一个十分庞大而复杂的产业，整个生产管理也有着多重环节。例如，农业种植需要考虑气象、土壤、水源、气候、虫害等各种相关因素，从种植到收成需要经历松土、植苗、施肥、驱虫、收获、仓储等过程。

正因为如此，随着农业人口数量的减少以及科技的发展，加速农业现代化进程，推动农业转型升级，实现智慧化发展，成为了世界各国主要关注的重点。在人工智能、5G网络、物联网、区块链等前沿技术持续商用的情况下，智慧农业有望在接下来5到10年内迎来快速普及。

近几年来，智慧农业发展进程明显加快。一方面，以人工智能为代表的新一代信息技术与农业领域的融合应用越发密切、深入，对于农业监测、数据收集与利用、生产过程指导与分析等提供了重要帮助；另一方面，植保无人机、农业机器人等新式科技产品的应用，极大提升了农业生产效率和产量规模。

放眼未来10年，智慧农业前行步伐将会继续提速，展现出更加明显的发展趋势：通过对耕地资源进行深度整合，开拓发展大型农场和集中农田，将显著提高土地利用率和产出率，同时也更利于广泛应用智能化技术；通过发展产业互联网，将农业产业数据加以收集、分析和利用，将能够为农业生产的各个环节提供信息支撑，挖掘更多潜力与价值。

通过深入应用人工智能、物联网、云计算、大数据、5G网络、区块链等前沿技术，全面提升农业产业智能化水平，可以实现对信息的追溯和整合利用，并提高各环节效率；通过引进自动驾驶载具、智能机器人、无人机等科技产品，能够有效降低人力成本投入，减少人为因素对企业、产业造成的影响，提高农业应对危机与危害的能力。

虽然智慧农业概念已经开始落地，但是就目前来看，其发展速度仍然有限，在各大“硬性指标”上也存在滞后的情况，许多国家和地区依然是以传统农业为主，还停留在人力耕作或是初步机械耕作的阶段，在智慧化升级方面进展有限。要想推动智慧农业驶上“快车道”，必须解决以下五大挑战：

一是缺乏农业规模。农业资源较为分散或是耕地零散，难以推动农业的集约化、规模化发展，从而导致新技术的应用和相关服务成本很高，难以吸引农户和农企的兴趣；

二是缺乏数字基础。农业数字化水平较低，而且在数字基础设施建设和大数据中心建设上都较为滞后，没有能够满足农业数字化发展的支撑条件，从而影响到了农业的转型升级与新技术应用；

三是缺乏核心技术。农业产业链不够完整，特别是农机制造业和智能制造行业较为落后，关键技术缺失，重点零部件长期依赖进口，导致农业科技发展缓慢，技术应用成本高昂；

四是缺乏资金支持。经济实力有限，或者主要农业聚集区欠发达，并存在地理因素、耕地结构等其他情况的影响，致使智慧农业发展资金投入力度不足，只能采用先行区、示范区等方式重点推进部分地区优先发展；

五是缺乏专业人才。农业人口老龄化趋势明显，从业人员年龄偏大，对于前沿技术的接受能力和学习能力较差，不能快速掌握新型科技产品的使用，难以适应智慧农业发展的需求，从而制约了农业产业的转型升级。

（责任编辑：fqj）