近来可见OEM与供应商竞相将大数据转换为可用资料分析及数码化，生产监控与管理也加上云端科技，让未来「智能工作单元」发展刮起一阵旋风，若制造商能配合终端使用者需求，便可达成当下生产目标、并能妥善规划未来所需设备，让数码工厂在工业4.0快速变革中找到立足之地。

据报导，现今工厂规划师与生产经理面临的重大挑战，是需要大数据透过信息的分析性层级，再将其以透明方式融入整体运行，聚焦在快速且有弹性的进料处理、工具管理、时程安排与零件生产。另外，此流程还必须可以远程存取，有时甚至需要支持洲际存取，方能持续提供生产时程给客户及消费者。

EMAG LLC总裁Peter Loetzner认为，上述挑战或许正是汽车产业可以一直保有热情与承诺，并维持流程经济活力与全球竞争力的关键所在，因应工业4.0已然成为制造业主流，飞速的演变也正从大量信息收集科技，向前迈向高实用性领域之预防性维护(PM)与整体设备效率(OEE)。

智能工作单元的成功崛起，需要一组适任的数据安全及IT团队支撑，未来「智能工作单元」的发展更好比是场完美风暴，其速度快如飞弹，还伴随快速且高度弹性的切换、协作机器人(Cobots)与全工厂通讯平台等。

举例而言，若要追踪生产9或10速传动零件所需的30秒循环时间，诸如行星齿轮、太阳齿轮与载具等，实时完整的相关生产数据就是不可或缺。

数据收集的目标设备包含立式车床、协作型机器人、转移机制、电容式麦克风(ECM)站台、雷射焊接设备，甚至是零件垫圈，全部数据综合在一起发挥最大效用后，再从工厂传送到云端，从OEM传给第一或第二阶供应商，最后再传给机械、设备与控件厂商等关系业者。

设备控件供应商必须提供能与其它机器及云端无缝沟通的装备，最大化工具警报、进料、零件处理的效能，当然还要有用于改善预防性维护与整体设备效率协定的完整机器状态。

一旦生产改变或机器故障情况发生，产在线的控制器菊花链(Daisy-chain)必须能在数微秒时间内，以协调方式反应突发状况。所有智能数据都会透过应用程序的发展传递给所有相关人员，针对个别生产部门或甚至小商店的需求提供服务，这股数码潮流对供应链上的所有连结都有益处。

另一项可能影响透明与可存取生产的关键要素是网络安全，从意外或未经授权的进料或速度改变，再到全系统遭受攻击，通讯系统的安全对于维护产线运行与工厂产能至关重要。

重点是在于为信息排定先后顺序，同时作为机械工具建造商，也可为自家的单元加装更多成熟传感器、在线测量、编码器及其它通讯器材，和顾客一同面对当今所面临的挑战，这才会是产业所乐见。