据报导，人工智能(AI)对于精准医疗发展大有帮助，但美国医疗信息暨管理系统协会(HIMSS)精准高峰会的专家建议，采AI技术时仍须谨慎为上。

Ochsner Health System临床转型长Richard Milani从人口健康的观点出发，特别提到糖尿病所引发的视网膜病变，若放任不管恐影响为数众多的糖尿病患者，治疗关键在于接受筛检，但大多数病患都因为怕麻烦，懒得跟医师预约筛检。

IDx-DR软件近日刚获得美国食品药物管理局(FDA)批准，以算法分析视网膜的扫描影像，就算没有眼科专家在旁，也可以迅速做出诊断。FDA正积极研拟新的规范架构，促进AI技术发展，并且协助采用AI技术。

不过Milani认为，对于AI仍要有适度的怀疑，例如有些供应商宣称自家产品的诊断能力佳，却提不出有效研究证据，AI工具不宜贸然采用，仍需要一定程度的科学严谨。即使AI技术在临床试验符合预期效果，医院采用时仍不可照单全收。

汤玛斯杰佛逊大学(Thomas Jefferson University)放射肿瘤系主任Adam Dicker质疑，医学院学生究竟要具备多少资料科学的知识，才能够跟资料科学家沟通，毕竟这涉及大量的统计学，再者也要搞清楚AI技术的潜力和局限。

Philips Healthcare肿瘤信息学和基因体学技术长Nevenka Dimitrova也认为，医院和医疗体制必须建立一套标准，来规范如何应用AI精准医疗计画的资料，「认知过载」(CogniTIve overload)是很严重的问题。

Philips Healthcare花很多时间思考基因体资料的用途，毕竟各种资料用途经常各自为政，应用程序(App)之间缺乏沟通管道，或者搞混不同应用程序的资料，虽然AI算法和资料分析前景可期，但本质上仍属于工程和科学，首要之务还是先确定资料策略。