最近满大街都是各大手机巨头公司在宣传着人工智能AI拍照更完美。关于这个人工智能究竟神奇到什么程度了呢？让我们来看看人工智能在医疗科技方面的运用。近日，人工智能算法即将发展成为眼科医生的好帮手。利用人工智能可以将眼科医生的诊断知识带到初级保健办公室和步入式诊所，加快检测健康问题和开始治疗，特别是在专科医生稀缺的地区。比如人工智能能够发现眼睛图像中糖尿病相关视力丧失的症状，这项研究正在等待美国食品和药物管理局的批准后即可上市。

关于识别糖尿病视网膜病变的人工智能简称为IDx-DR，它们正在学习通过查看眼睛图像来预测从年龄相关的视力丧失到心脏问题的所有事情，但不遵循如何诊断疾病的预编程指南。它们是机器学习算法，研究人员通过该算法来识别特定病症的症状，并使用示例图像来标记患者是否患有该病症。

IDx-DR研究了超过100万张眼睛图像，以了解如何识别糖尿病视网膜病变的症状，这是高血糖损害视网膜血管时发生的一种病症。美国每年有12，000至24，000人失去糖尿病视网膜病变的视力，但如果早发现，可以治疗该病。

研究人员比较了超过800名美国患者中IDx-DR检测糖尿病视网膜病变的情况。在由IDx-DR确定为至少有中度糖尿病视网膜病变的患者中，实际上超过85％。研究人员在2月22日在加利福尼亚比佛利山庄的黄斑病学会年会上报告说，患有轻微糖尿病视网膜病变或没有糖尿病视网膜病变的患者中，实际上超过82.5％的患者为IDx-DR。

爱荷华州爱荷华大学的视网膜专家Abràmoff说，IDx-DR正在快速通过FDA批准，并且预计在几个月内就会做出决定。如果获得批准，它将成为首个在初级保健机构和诊所使用的自动AI。

人工智能算法也用于诊断其他眼部疾病。AI于2月22日在Cell上描述了超过100，000张眼睛图像，以了解几种眼睛状况的征兆。这些包括年龄相关性黄斑变性，或成人50岁以上的主要视力丧失原因，以及由糖尿病视网膜病变引发的糖尿病性黄斑水肿。该AI被设计用于标记晚期AMD或糖尿病黄斑水肿以进行紧急治疗，并且指定较不严重的病例进行常规检查。在测试中，该算法在从1，000张照片诊断眼睛状况时准确率为96.6％。六名眼科医生根据相同的眼睛图像进行了类似的转诊。

西雅图华盛顿大学的眼科医生Aaron Lee说，研究人员仍然需要测试这种算法在真实世界中的运行方式，在这个世界中，图像质量可能因诊所而异。但是这种AI可能在医疗资源和专家稀缺的农村和发展中地区特别有用，否则人们将无法轻松获得面对面的眼科检查。

AI也可以使用眼睛图片来识别其他类型的健康问题。研究超过284，000名患者的视网膜图像的一种算法可以预测心血管健康风险因素，如高血压。据自然生物医学工程公司 2月19日报道，该算法在区分吸烟和不吸烟患者眼部图像时的准确率为71％。并预测在未来五年内70％的时间内，哪些患者会出现重大心血管事件，如心脏病发作。

随着人工智能越来越熟练地筛选越来越多的病症，有些人可能担心这是机器接管的医疗保健，但AI诊断不能代替医疗诊断的一切。医生仍然需要去看患者，治疗病人并与病人交流。人工智能只会帮助需要治疗的人更快地获得治疗。