未来是一个伟大的时代，刷脸在银行取钱、招手即停的无人驾驶车、在家就能就医的智慧医疗等等这些，人工智能正在和人们生活的各个方面深度融合，“AI医学影像学”概念也已广泛应用于医疗，为人们带来了便捷的就医体验。

近年来，随着医学数字化、信息化不断发展进步，西安市中医医院影像科区域网络PACS系统同步传输图像、诊断报告、自动化自助影像胶片和报告打印系统、24小时传呼值班服务系统全面提升，为患者带来了良好的就医体验和口碑，同时兼具的远程会诊功能也为分级诊疗带来便捷。（如图1所示）

图1：自助影像胶片、报告打印系统

近日，影像科引进“AI医学影像学”肺结节自动筛查系统（如图2所示），有效提高了肺部结节病变的检出，从根本上解决了肺结节的漏诊问题，使肺结节的诊断效率和准确率极大提高。

“AI医学影像学”是将日常工作中大量的图像资料通过人工智能系统处理，应用于医学影像，达到提高诊断效率及准确率的目的，实现智能影像鉴别诊断、病理分型和智能多学科会诊。

“AI医学影像学”的应用方向主要有几类：疾病筛查、病灶定位、病灶定量、病灶定性等，并已覆盖肺结节、乳腺瘤、血管瘤等诸多病种。

图2：对肺微小结节的自动提取，白色圆圈所示

现在冠心病人工智能辅助诊断系统已经应用于临床，与以往需要耗费大量的时间进行三维后处理，书写诊断报告不同，人工智能辅助诊断系统可以快速三维建模、自动标记血管名称、发现管壁有无斑块、判断斑块性质、血管腔有无狭窄及判断狭窄程度等，然后输出结构化报告，全程不超过2分钟，这将大大的提高了影像科医生的工作效率和诊断效能。（图3：冠状动脉示意图）

图3：冠状动脉示意图

随着“AI医学影像学”的不断进步，医学影像学将如虎添翼，为更多患者提供快捷准确的服务，势必大大提高影像科的服务能力。同时，它还可以减少病人接受的辐射剂量，提高医生的诊疗准确率，增强治疗效果。

影像科将努力推广和应用人工智能新技术，我们将迅速适应AI新模式，建立快速准确的智能医疗分析、诊断体系，打造深度融合的影像诊断新平台，为建成智慧医院身体力行，贡献自己的力量。