目前，我国的AI（人工智能）产业正处于起步阶段。在实际应用中，很多AI的动作和应用场景，都需要依赖合适的传感器来达成。传感器的更新换代，也是世界范围内AI浪潮所无法避免的议题。

人工智能技术，资料图

如果将AI按技术分类的话，可以分成三个部分：数据运算能力、解决方案，以及硬件。相比于数据运算包含各种各样的数据、算法、运算力和平台，解决方案包括生物识别、计算机视觉、NLP等等部分，人工智能硬件领域包括的东西最简单，只有两种，那就是芯片和传感器。芯片相当于大脑，传感器则相当于感官，都是人工智能与万物建立联系的必备条件。

然而，相比于对GPU等适配人工智能的芯片的研发投入与重视程度，显然，国内产业对传感器的关注是严重不足的。据了解，目前，国内做智能传感器的最大体量公司基本也就刚刚完成A轮。

AI传感器的未来，很大程度在于综合其他领域的发展，战略高地位置很快会被凸显出来。最直接的价值，恐怕就来自于自动驾驶领域。在传感器领域得到广泛关注的，除了谷歌等巨头推出的激光传感器，就要属博世等老牌汽车零部件制造商推出的，适用于ADAS等自动驾驶解决方案的传感器硬件。

智能化物联网生产车间，资料图

另一个巨大的传感器应用市场，在于正在快速蔓延的物联网系统。生物识别、自动生产和智能家居，都需要新型传感器的协助。而且随着物联网体系的多元化发展，应用到的传感器类别也会越来越多。这个需求扩张下，也会给传感硬件以发展机遇。

业内人士认为，人工智能硬件之所以发展速度低于AI语音和机器视觉类的AI企业，很大一部分原因在于可讲故事的点太少。毕竟，我们所处资本市场的特点，是热爱讲故事，讲想象空间，不惜一切代价扩大估值。底层硬件在这些领域相对吃亏，但好在传感器系统也不是完全没有优势。比如，就有专业人士提出了几个可以编写传感器讲未来故事的例子。例如：

1、数据采集者：我们知道，AI战很大程度是数据为王。而传感器除了让机器感知外界之外，另一个作用在于收集数据。重点宣传传感数据的价值，和再利用这些数据的可能性，也许是个比较好的附加价值。

传感器在自动驾驶技术中有着广泛的应用，资料图

2、结合无人经济：在无人经济如火如荼的今天，传感器作为物联网与人类交互的主要设备，也许会水涨船高。传感器的花样翻新，可以为无人经济和多种场景下的生物识别提供解决方案。物联网领域最受青睐的就是泛在场景。这也是AI传感器的优势。

3、作为技术与应用场景之间的接驳点：当然，最好的故事来自于合理的逻辑推论。以自动驾驶为例，汽车本身需要传感器作为技术与硬件的交互，来解决人类出现的核心问题。这个逻辑在众多可能达成智能化的设备上都是通用的。一方面是识别、判断、推论等技术解决方案，一边是五花八门的外界数据，传感器在其中拥有的空间非常广阔。

当然，作为冷门但重要的AI必备区域，随着技术门槛和市场需求的快速蜕变，跟很多其他领域一样，传感器领域也充满了很多不确定性。但我们应用坚信一点，AI在广义上是一个整体进化，而占据其中任何一环，都会有巨大的利益想象空间。