6月2日到4日，全国疑难及重症肝病大会在北京召开，本次主题为“疑难及重症肝病的时代”，有近2000位国内外代表与专家参会。该会议是我国肝胆病领域学术水平最高、规模最大、影响力最强的盛会之一。本届大会由首都医科大学附属北京佑安医院副院长、中华医学会肝病学分会主任委员段钟平教授担任大会主席。大会吸引了将近两千位从业者参与，数万人在线观看直播。

在4日的会议上，医疗领域人工智能领军企业Airdoc创始人张大磊发表了题为《人工智能在医疗领域的展望和局限》的演讲中，其中提到“未来15年人工智能将在医疗领域发挥重要”的观点，引起了众多参会人员的极大兴趣。

人工智能将在医疗领域发挥重要作用

以去年AlphaGo战胜李世石为导火索，人工智能这个词已经出现在街头巷尾，到如今AI+已经开始覆盖各个领域，医疗就是主要领域之一，很多专家认为，医疗将会成为人工智能最先落地的领域，在本届全国疑难及重症肝病大会上同样出现了医疗人工智能的影子。

张大磊在演讲中表示， 过去15年软件的兴起，改变了我们的生活习惯，同时也造就了很多伟大的公司，比如亚马逊成为了世界最大的图书商、谷歌成为了世界最大的营销平台、领英成为了世界上最大的猎头公司，软件改变了世界;而接下来的15年，人工智能将在医疗领域发挥重要作用。

纵观技术发展趋势，以2012年AlexNet的出现是一个分水岭，AlexNet 在当年的ImageNet图像分类竞赛中，top-5错误率比上一年的冠军下降了十个百分点，人工智能开始了飞速的发展，如今人工智能已经被应用到了各个领域。 张大磊认为接下来15年人工智能将在医疗领域发挥重要作用。

人工智能在医疗领域的应用

最近几年，人工智能图像识别技术快速发展，在某些特定领域已经超过人类。医学影像是疾病诊断的个主要路径之一，因此通过机器读取医学影像成为了一个热点，无数的科研工作者已经对此展开了广泛的研究，同时也产出了众多的高分科研论文。

整个医疗行业复杂程度高，涉及知识面广，人工智能可以在多个环节发挥作用。比如：医学影像识别、生物技术、辅助诊断、药物研发、营养学等领域，目前应用最为广泛的当属医学影像识别。

张大磊介绍，目前人工智能在医学影像识别的应用上主要有三种方法：分类，检测和分割。分类可以将有病和正常的医学影像区分开来;检测可以识别出病灶并用框框出来;分割可以将病灶轮廓分割开来。每一种方法可以解决不同需求的问题。

张大磊透露，如今Airdoc已经在肺结节、乳腺癌、冠脉斑块、皮肤癌、眼底病和病理等领域取得了诸多成果。

模型训练的局限

张大磊表示，未来想象力巨大的医疗人工智能，在模型训练上依然有很大的局限。

比如数据标注，人工智能学习疾病的过程就像我们上学时候学习知识，一定要保证课本的准确，数据标注的质量完全决定了算法的准确性，专家分开标注数据，取最终的共同部分可以尽量保证数据准确性。

现在的人工智能尚处于弱人工智能时代，并不具备沟通的功能，因此现在的人工智能更多的应用在类似图像识别辅助分析这样的不需要和患者进行深入沟通的领域，其他的领域的发展仍然需要人工智能技术的继续完善。

训练的数据集也是一个问题，样本量越大，模型学习的东西就越多，容错率也就更大，可以排除很多的干扰，这对于实际应用是一个巨大的前提。

本次大会主席段钟平教授是我国著名的重症肝病、疑难肝胆病诊断与治疗专家，张大磊对医疗人工智能的看法受到了段教授的肯定。

段教授表示，随着医学的发展，过去一些诊断不了或者不容易诊断的疾病，现在可以诊断出来了，这对于患者来说是一个巨大的利好。而人工智能的出现，可以为医生提供巨大的帮助，让医生工作更加轻松，最终使得病人受益。