大约每隔五六十年，在以科技发展为核心因素的驱动下，世界经济会呈现一个轮次的兴衰交替。有迹象表明，新一轮经济周期的驱动要素将可能是人工智能（AI）、物联网及由之造就的工业4．0，以及伴生的能源革命。在此背景下，由于汽车是一种大批量、可复制、普及性强的耐用消费品，可以大幅度摊薄技术创新成本，并且带动上下游产业链之间的联动。因此，智能汽车的应运而生，将成为整合人工智能、万物互联、新能源技术，并发挥工业4．0优势的产业领域。

传统车企与新进入车企之间的竞争客观存在，某些原本就竞争力不足，加之因循守旧的传统车企，将可能受到颠覆性的冲击。但是站在行业整体看，汽车产业的传统优秀车企，在这场长期的胶着战中，将面临自我更新、自我完善的新机遇，极有可能借助其已经具有的技术与管理优势，在这场颠覆性的挑战中获得重生。

1月5日，国家发改委公布了《智能汽车创新发展战略（征求意见稿）》，初步制订了战略愿景，设置了目标达成的时间节点：到2020年，智能汽车新车占比达到50％，中高级别智能汽车实现市场化应用；到2025年，新车基本实现智能化，高级别智能汽车实现规模化应用；到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，率先建成智能汽车强国，全民共享“安全、高效、绿色、文明”的智能汽车社会。

这一战略的形成意味着，经过一段时期的实践和认知，我国目前已初步在国家层面对发展智能汽车的意义、目标、路径和措施形成共识，资本市场深度关注与布局智能汽车，正当其时。

智能汽车将引领产业革命

从全球经济的发展周期看，呈现一种明显的长周期（即 “生产力发展周期”）特性，也被称为“康德拉季耶夫周期”。认为大约每隔五六十年（中国人可以按习惯理解为一个甲子，即60年左右），在以科技发展为核心因素的驱动下，世界经济会呈现一个轮次的兴衰交替。

按此理论，从1782年开始，纺织机、蒸汽机驱动了第一次产业革命；第二轮周期由钢铁、铁路技术驱动；第三轮周期由电气、化学、汽车技术驱动；第四轮周期是由汽车、计算机技术驱动；第五轮周期是从上个世纪90年代开始，核心驱动因素是信息技术。目前正处于第五轮的末期，即衰退期。

有迹象表明，新一轮经济周期的驱动要素将可能是人工智能（AI）、物联网及由之造就的工业4．0，以及伴生的能源革命。

在此背景下，由于汽车是一种大批量、可复制、普及性强的耐用消费品，可以大幅度摊薄技术创新成本，并且带动上下游产业链之间的联动。智能汽车应运而生，将成为整合人工智能、万物互联、新能源技术，并发挥工业4．0优势的产业领域。

这场革命是颠覆性的吗？

技术突破重心在感知层与决策层

什么是智能汽车？按照征求意见稿的定义，智能汽车是指通过搭载先进传感器、控制器、执行器等装置，运用信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，具有部分或完全自动驾驶功能，由单纯交通运输工具逐步向智能移动空间转变的新一代汽车。智能汽车通常也称为智能网联汽车、自动驾驶汽车、无人驾驶汽车等。

传感器、控制器、执行器，对应智能汽车技术的三个层次：感知层、决策层和执行层。

其中，感知层技术主要基于视觉技术与雷达技术，为汽车提供环境感知输入。硬件设施主要包括安装于汽车本体的摄像头、各类雷达，以及接收车联网信息的终端装置等。

决策层技术的作用在于接收来自车体自身感知器件，以及来自车联网的网络虚拟空间信号，通过整合车载或云端处理结果，输出车辆控制信号，通过车辆执行部件实现行车即时控制。这项技术相当于自动汽车的“驾驶脑”，以算法为核心，通过半导体等硬件技术对高速运算提供支持。

执行层技术指汽车的加速、减速、转向、制动等基本执行机构系统及其相关部件技术。

整体而言，智能汽车可以被看作具备特定用途、未来可以实现更加复杂、更加精细化运作的机器人之雏形。正如人类具有灵魂、心魄、身体三个层面能力资源，智能汽车区别于传统汽车的本质特征正在于其感知层与决策层，感知层和决策层是智能汽车容纳汽车魂魄的器官。