作为全球汽车巨头之一的福特汽车，最近参与了一家总部位于美国波士顿的“天气预报”公司B轮融资，为这家名为ClimaCell的公司筹集了4500万美元，福特投资这家公司的原因是认为“天气预报”在自动驾驶技术应用中至关重要。

外媒在描述ClimaCell天气预报业务时用词是“High－definition，Micro－weather”，参考高精地图可以翻译为“高精天气”，意为特定区域内高度精确实时的天气预报，ClimaCell声称可以做到分钟级、街道级的天气预报。

这家“天气预报”公司，截止目前已经拿到了6500万美元的资金，这是美国人也人傻钱多，还是市场需求明确而且规模庞大呢？

1、自动驾驶需要高精天气

天气情况，一直影响着人类的活动。其中，天气预报和监测，一直为航空、公用事业和保险业的运营决策提供服务。天气状况也一直困扰着人类司机的出行，恶劣天气情况，会影响交通安全。

随着自动驾驶技术的兴起，和即将到来的商业化，基于自动驾驶技术的无人机和无人车，更需要高精天气服务。在恶劣天气下驾驶对人人类司机都可能是困难的，对于依赖一系列传感器的自动驾驶无人车更是困难重重。

因为自动驾驶技术需要使用的传感器，包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器，会因为雨雪雾等恶劣天气而失效，让自动驾驶汽车“看”不清周围的环境，从而寸步难行。甚至太阳风暴终端GPS信号，都可能对自动驾驶汽车造成危害。

既然自动驾驶技术对高精天气的要求如此之高，那么技术上怎么实现呢？

2、ClimaCell这样预测高精天气

ClimaCell认为，目前传统的天气跟踪方法存在缺陷，其中一个体现就是雷达和气象站的更速度很慢，另一个问题就是雷达无法感知低海拔地区正在发生的事情，这使得天气事件更加难以预测并且具有潜在的危险性。

ClimaCell预测天气的方法不涉及部署任何自己的传感器或硬件，相反，是使用软件来监测天气如何影响无线通信网络，具体做法就是监测天气和大气条件影响蜂窝基站和移动电话以及其他连接设备之间的无线信号。

ClimaCell首席执行官兼联合创始人Shimon Elkabetz表示，他的公司设计了一种方法，可以从这些信号效应中收集天气信息。ClimaCell将该网络信息与来自传统传感器（如卫星和雷达）的数据相结合，以提供分钟级的天气预报，未来甚至能够在未来六个小时内，提供精确到街道的分钟级天气预报。

创始人Elkabetz表示，公司计划在未来一年将目前55人的员工规模扩大一倍，主要是增加销售人员、网络和移动软件开发人员、大气数据科学家、数字信号研究人员等。此外，还将利用新的资金来扩大其国际业务，包括在缺乏足够天气预报基础设施的发展中国家（如印度）提供服务。

3、福特投资ClimaCell的原因

福特认为，ClimaCell的天气预报能力可以预期正在推荐的多项新业务相结合，包括自动汽车、FordPass项目服务，以及正在开发的移动出行云服务数据共享平台，该平台可以作为实时天气数据的分销网络。

福特执行副总裁兼移动业务总裁Marcy Klevorn表示：高精天气信息是自动驾驶汽车路线规划的关键之一，未来，实时数据将允许自动驾驶汽车在恶劣天气下选择更优的行驶路线。

福特在自动驾驶及相关领域动作频繁，包括在今年7月份宣布投资40亿美元成立福特自动驾驶子公司，并计划在2021年推出自动驾驶汽车。此外，福特还投资了10亿美元到自动驾驶初创公司Argo，投资7500万美元到硅谷激光雷达公司Velodyne。

投资ClimaCell，可以认为是福特在自动驾驶领域的最新布局，从投资标的来看，福特在自动驾驶领域的布局正在加大力度和更强调产业链的互动布局。

4、高精天气的经济效益巨大

ClimaCell认为，今天对可靠天气数据的需求比以往任何时候都更多，根据美国国家气象局的估计，天气影响可使美国的年度国内生产总值下降6％，而2017年美国的国内生产总值为19．39万亿美元。

高精天气信息有着巨大的经济效益，而且随着技术的发展，需要高精度天气服务的领域也在增加，例如正在蓬勃发展的自动技术。ClimaCell的产品包括基于Web的交互式天气图，以及应用程序编程接口，使得ClimaCell的天气数据整合到其他公司的软件应用程序中。

ClimaCell目前的客户包括JetBlue，达美航空公司（纽约证券交易所代码：DAL），乘坐应用公司Via，以及3D设计和工程软件制造商Autodesk（纳斯达克股票代码：ADSK）等。

ClimaCell并不是美国唯一一家试图改进收集和分析天气数据的方法的公司，相关初创公司包括位于旧金山的Spire（通过卫星跟踪天气）和位于威斯康星州麦迪逊的Understory（跟踪地球表面的天气）。

5、中国也有相关标的

目前，中国也有数家公司在高精天气上进行努力，其中包括国字头、即将上市的公司、合资企业以及数家创业公司。国内的自动驾驶相关企业，也在使用类似的高精天气信息。

据了解，其中一家可能处在领先地位，主要体现在团队、数据采集端、建模处理方案和覆盖范围内。

数据采集端：从美国、日本、欧洲、中国等多家数据源同步全球观测资料；

建模处理：通过原创研发的三维循环卷积神经网络，可以准确进行高精天气预报；

覆盖范围：其高精度天气预报同时覆盖中美欧日，是目前覆盖面积最大的高精度天气数据服务商。

自动驾驶的未来，对高精天气的需求，可能类似与高精地图的需求，所以，精明投资人要出手吗？