语音控制自动驾驶可以看作是L3-L5级别的过渡手段。

前不久，一年一度的谷歌I/O大会如期在加州山景城召开。在这场互联网和技术开发者们的盛会上，谷歌带来了：

全新升级的Android Auto车载系统；

对第三方开源的Android Auto OS操作系统；

新的Driving Mode驾驶模式（内嵌在Google Assistant语音助手中）；

Waymo车队的最新进展，即已在公共道路上行驶了600万英里。

纵然对第三方开放的安卓平台足够吸睛，但车云菌这次将关注点聚焦到了Driving Mode驾驶模式上。据了解，整个模式嵌入进了完整的谷歌语音交互中，用户可以在驾驶模式中对导航、娱乐、电话等功能进行操作。

更为重要的是，基于此功能，车云菌认为谷歌已经摸到了语音控制车辆自动驾驶功能的门槛。什么意思？

现在车上的智能语音助手，大多只能控制音乐、导航类似的软件服务，或是实现对车内诸如车窗、空调、天窗等传统零部件的控制。但通过语音控制车辆自动驾驶功能，类似“向左转”、“向右并线”、“靠边停车”等指令我们可能只在电影中见到过。

不过，谷歌凭借强大的语音助手和不断前进的自动驾驶能力，语音控制车辆自动驾驶在不远的将来或许就能实现。进一步展开之前，我们先说一下语音控制车辆自动驾驶功能的意义。

就目前而言，如果我们想要控制一辆车，最简单直接的方式就是自己上手操作。而当完全自动驾驶时代到来，我们则只需要告诉车辆目的地，车辆就能自动驾驶过去，自然也不需要我们语音控制车辆行为了。这样看来，好像从现在向完全自动驾驶时代迈入的阶段，并不需要用户语音控制车辆自动驾驶这一过渡手段。

不过真的是这样吗？其实不然。

智能语音助手“走上”汽车，是因为目前自动驾驶能力还不够强大，车企希望通过语音助手帮助用户将更多的目光聚焦到前方，通过语音对车内功能进行控制，从而保证用户的行车安全。

而当指针进入2020年，也就是L3级别自动驾驶普及的“元年”，部分车辆已经能在人为监管下，实现特定场景内的完全自动驾驶。而当车辆从特定场景到常规场景，或是具备L3级自动驾驶功能的车与不具备的车发生交互时，语音控制车辆自动驾驶功能就能发挥其作用了。

总的来说，二者的区别就在于，语音控制自动驾驶属于更高一个维度的过渡手段。换句话说，现在的语音助手是从L0到L2的过渡，而语音控制自动驾驶则是L3-L5级别的过渡手段。

现在我们再来说谷歌摸到语音控制车辆自动驾驶门槛的两个先决条件。

其一，强大的智能语音助手。

Google Assistant语音助手的智能化程度已无须多言，值得一提的是，在本次大会上该语音助手再一次得到了优化，即用户不需要呼出唤醒词就可直接进行车内控制。例如“Hey Google，打开空调并把温度调到24度”的指令。

可以预见的是，谷歌语音助手的升级能够很好的服务语音控制车辆自动驾驶功能。至于为何，大家可以试想一下：当你舒服的躺在车内欣赏窗外风景时，前方突然出现的面包车打破了你的美好心情，这时你打算让车辆从右边并线超车，然而经过“Hey Google”，“我在”，“向右并线”，“好的”一套操作时，右车道的车早就跟上来了。

其二，强大的自动驾驶能力。

如果想要实现语音控制车辆自动驾驶行为，则需要联动车内的各种传感器，而主机厂和第三方供应商不仅将这些数据牢牢掌握在自己手中，且各个传感器的电子单元大多不是一家供应商提供，所以，这背后有着传统车企、互联网企业、第三方供应商在数据上的深度博弈。

好在近十余年的研发投入，让Waymo（谷歌旗下的自动驾驶公司）在自动驾驶技术方面走在了众多公司前列。如今，Waymo已经能够通过其自主研发的激光雷达、雷达和视觉传感器等，实现软、硬件的协同工作。这意味着，谷歌在车联网和自动驾驶领域有望形成自己的“数据壁垒”，从而不依靠第三方的数据，更好的实现语音控制车辆自动驾驶这一功能。

小结

其实，如果不考虑语音助手和数据之纠结，语音控制车辆自动驾驶功能实现起来则容易的多。去年，国外就有一大神在自家后院打造了一台具备上述功能的原型车。

但是，如果将这一功能成体系的量产搭载到车上，还需要很长的一段路要走。好消息是，谷歌已经摸到了这个门槛。或许，如果谷歌有意将这一功能带到车上，我们不久后就能在凤凰城的Waymo无人车上看到用户通过语音控制车辆自动驾驶了。