据国外媒体报道，假如有一天，自动驾驶汽车比人们自己开车更安全，但究竟该如何衡量这种差异呢？

事实上，追求更好的安全记录是一回事，但要证明自动驾驶汽车的性能优于人类则是另一回事，更别说业界尚未就评判标准达成一致。但美国专利商标局上个月公布的一份专利申请提供了一种可能性。这项申请不仅对确定自动驾驶汽车安全性能的方法予以详细说明，还对自动驾驶汽车安全性能与人工驾驶汽车在同一路段上的表现进行比较。

自动驾驶汽车将以渐进的方式缓慢部署，对操作设计领域极为敏感，并与人类司机同在。因此，在这种情况下，能够有助于判断在既定路线中，自动驾驶汽车与人类司机相比表现如何的方法具有一定的价值。并且只要这样的系统没有发生变化，这种价值就一直存在。该系统将不再依赖雷达和激光雷达等传感器提供的信息，而是使用现有车辆提供的数据。传感器是自动驾驶成为可能的必要条件。

借助保险业，该系统可以捕捉到诸如急刹车、急转弯和突然加速等信息，因此可以进行同类比较。 当然，碰撞也会被计算在内。 但是，由于自动驾驶车辆需要行驶数千万英里，才能获得统计意义上的大量碰撞数据存在，因此希望其他指标能有所帮助。

本-努恩指出，“等待自动驾驶汽车发生碰撞事件未免不大现实，关键是积累这类汽车是否以等于或低于人类司机的速度发生碰撞所需的数据太过困难。因此，不妨换个角度来思考能够表现出驾驶质量的非撞车事件，从中找出一个衡量标准的方法。这个方法来自于现有人类驾驶环境中已经公认的理念，在乘车时人们通常会对正在开车的人是不是一个优秀的司机有自己的判断。有一些行为告诉我们，我们凭直觉就能理解。”

本-努恩是保障美国未来能源（Securing America's Future Energy）机构的自动驾驶汽车和移动出行创新副总裁，该机构是一个无党派的华盛顿智库，支持限制对石油能源依赖的交通政策。该机构在2018年6月发布的一份白皮书中指出，自动驾驶汽车到2050年将能够带来近8000亿美元的经济效益，这主要来自于“减少车祸的死亡人数”。

但本-努恩进一步解释自己申请的这项专利与他在保障美国未来能源方面的角色无关。本-努透露自己早在2017年11月提出这项申请，并于去年11月进行了扩展。专利商标局在5月底公布了这项申请。

此外，关于这个主题的其他研究对于这一理念的形成也起到一定的促进作用。 兰德公司（Rand Corp.）在去年10月发布的一篇论文《衡量自动汽车的安全性能：构建一个框架》（Measuring Automated Vehicle Safety: Forging A Framework）表明，自动驾驶汽车在衡量安全性能方面需要领先指标，而不是像撞车这类滞后的指标。 这篇论文还提出 “公路加车技能”（roadmanship）这一概念，这个概念的核心是衡量一辆汽车在交通环境中是否“与其他车辆配合良好”。

普渡大学（Purdue University）在2006年进行的一项研究中，对涉及人类司机撞车事件制定领先指标的想法提出探讨。通过测量通过印第安纳波利斯十字路口的车辆之间的车距，研究人员可以应用统计数据并确定事故发生的频率。

本-努恩把衡量自动驾驶系统能力的广泛想法与领先指标相结合，认为有一种方法可以识别正确的性能指标，并获得统计学上的显著性比较结果，不论是在自动驾驶系统和人类司机之间，还是在自动驾驶汽车之间。

通常由监管机构提出的早期传统思维，建议汽车制造商和科技公司借鉴航空业的经验，避免在自动驾驶领域的安全相关问题展开竞争。但是，一种进行具体比较的方法的出现可能间接引发这种安全竞争。比如，一个系统能否为乘客提供平稳的乘车体验，而不会出现紧急刹车和异常颠簸的情况，这样的系统可能会被认为比其他同类系统更为成熟。