Mobileye与Intel将为自动驾驶应用领域提供什么技术？两家公司又将如何分工？

在高度自动化的车辆平台上，Mobileye与英特尔（Intel）之间的关系似乎越来越密切，这对于该市场其他竞争对手或是有意进入的厂商来说值得警惕。

证据A是在今年7月车厂BMW与Mobileye、Intel之间的策略联盟，证据B是近日汽车零组件大厂Delphi宣布，该公司将于自动驾驶平台采用Intel的芯片以及Mobileye的视觉SoC；毕竟，Mobileye已经是视觉处理技术领域的领导厂商，而该技术是先进驾驶辅助系统（ADAS）以及自动驾驶车辆的关键成份。

Intel还未宣布据说将配备多个Xeon核心的车用SoC，但根据经验法则，这家全球最大处理器供货商的功力不可小觑；事实上，Intel执行长Brian Krzanich在美国感恩节前不久举行的洛杉矶车展（LA Auto Show）上发表专题演说时透露，该公司已经投资了2.5亿美元，目标就是实现自动驾驶车辆。

笔者在近日的另一篇文章中探讨了Intel是否能在车用芯片大战中胜出的话题，有一些读者的直觉反应是认为记者有条件地姑且相信、假设Intel会在非PC市场领域取得成功；而最明智的意见来自于前任意法半导体（ST）高层、目前担任Cogito Instruments执行长的Philippe Lambinet。

Cogito Instruments是一家为工业应用提供机器学习分析技术的厂商；Lambinet认为，Mobileye的真正价值在于数据集（dataset）与算法：「他们开发硬件是因为没有东西可以做他们需要的工作，但基本上硬件不是他们的核心价值。而在另一方面，Intel是一家处理器厂商。」

Lambinet将Mobileye与Intel的组合称之为「绝佳的功能性搭配」，他认为Intel将会在车用市场建立类似「Wintel」的双头寡占（duopoly）局面，试图重现该公司过去在PC市场与微软（Microsoft）曾经有过的辉煌。不过Lambinet不认为Mobileye会有跟Intel一样的想法；这是个值得继续观察的有趣题材。

确实，当我们仔细检视Mobileye与Intel在自动驾驶领域提供的技术，双方各自的贡献为何？Mobileye的EyeQ 芯片以及Intel尚未发表的车用SoC将如何分工？

为此我联系了Mobileye的通讯长暨资深副总裁Daniel Galves，以Delphi的平台为例询问了以上问题；Galves的回答是：「一开始分工会很简单，Mobileye的SoC将执行所有的传感器处理软件（8摄影机环景视讯由Mobileye开发，雷达/光达处理则由Delphi开发），此外还有Mobileye REM开发的定位与地图绘制（localizaTIon mapping），以及传感器中枢。」

他接着指出：「Intel的SoC上将执行所有的驾驶策略（Mobileye开发的路径策略强化学习算法），以及驾驶控制（由Delphi旗下OttomaTIka所开发的驾驶行为软件）。」这意味着EyeQ5 （预计在2018年开始提供工程样品）也将执行驾驶控制软件吗？EyeQ5是否也需要搭配像是Intel目前正在开发的芯片？

对此Galves表示：「在驾驶控制软件部分，是非常运算密集的，我们并没有扮演很重要的角色；因此该部分在单独的芯片上运作是合理的，而我们开发的路径策略与驾驶控制关系十分密切，在同样的芯片上运作也很合理；」此外他指出其他以两颗不同芯片运作的好处，包括功能安全性（funcTIonal safety）以及冗余（redundancy）。

有一位分析师猜测，Intel与Mobileye的密切关系，可能会威胁目前ST与Mobileye的合作关系；对此Mobileye的Galves坚称不可能发生，他表示ST是EyeQ4与EyeQ5取得竞争力的重要合作伙伴：「我们的算法是以能在双方合作开发的架构上最有效率运作而打造。Delphi的OttomaTIka软件是在Intel环境中开发，因此布署在该类架构上是合理的。」

更大的问题是在未来；超越Delphi平台以外的模式，产业界的合理期待是什么？Mobileye与Intel将采取哪些步骤从自动驾驶车辆平台取得利润？

Lambinet预期将有一场利润战争，他的观点是，Mobileye非常有机会在汽车应用领域达到寡占地位：「因此这必然对Intel非常有吸引力，」以历史为借镜，这也是为何Intel与Mobileye越走越近的原因，但并不清楚Mobileye 是否也那么愿意一直这样走下去。

「Intel是因为Wintel的业务模式而成为今日的Intel。Microsoft与Intel曾经以一种对双方都非常有利可图的模式连手垄断PC市场，从那时候起，Intel就一直尝试复制这种模式，因为他们不能让毛利减少；」Lambinet表示：「在手机与电视机领域，Intel都失败了，该公司在汽车领域也可能会再次失败，因为PC模式是个例外而非规则。」

Lambinet认为，如果Mobileye的算法持续称霸自动驾驶车辆平台，Intel做为一家硬件供货商：「若不是买下Mobileye，就是会取得商品化（commoditized）。」但是很难想象，Intel会不经过一番挣扎就走这样的路线。

Intel现在正锁定人工智能，利用Nervana Systems训练神经网络（目前该领域是以Nvidia的绘图处理器为主导），以及收购还未完成的Movidius来处理计算机视觉以及边缘网络…我们又一次在这个领域姑且相信Intel将成功了吗？

编译：Judith Cheng

（参考原文： Is Mobileye-Intel New ‘Wintel’ of Auto？，by Junko Yoshida）