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激光雷达(LiDAR)技术借此夯实了其在汽车自动化的地位

2023-04-18 02:05:13

据麦姆斯咨询报道,几乎所有的汽车制造商都在致力于半自动和全自动技术的使用以实现自动驾驶汽车的生产,激光雷达(LiDAR)技术借此夯实了其在汽车自动化的地位。

然而,据美国汽车协会(AAA)最近的报告显示,近四分之三的美国民众尤其是千禧年一代对自动驾驶汽车持保守态度。

许多人可能还未意识到,街道上已经出现了具有自动驾驶功能的汽车在行驶。通往完全自动驾驶的道路是循序渐进的,汽车工程师学会(SAE)将其划分为L0级、L1级、L2级、L3级、L4级、L5级,共六个级别。L0级自动驾驶是无自动化驾驶,汽车完全由人类掌控,人类驾驶员负责SAE所称的“动态驾驶任务”的所有环节。L5级自动驾驶属于完全自动驾驶:只要是人类能够驾驶的地方,该类型汽车都能驾驶。只要有可通行的道路,这种车能去任何地方,任何时候都无需人类驾驶员干预。

据麦姆斯咨询报道,几乎所有的汽车制造商都在致力于半自动和全自动技术的使用以实现自动驾驶汽车的生产,激光雷达(LiDAR)技术借此夯实了其在汽车自动化的地位。

自动驾驶汽车中,目前只有L1级和L2级车型已投放于消费汽车市场,其中L1级的感知功能主要由摄像头和传感器提供如辅助制动或行驶速度控制(并非同时)。提供L2级商业级自动驾驶汽车,只有极其少量的品牌可提供,包括一些豪华车,如特斯拉的Autopilot、凯迪拉克的Super Cruise和沃尔沃的Pilot Assist。这些汽车可以同时控制速度和转向,并能识别车道中心。然而,这种级别的自动驾驶汽车仍然要求驾驶员在必要的时候用手进行干预。

L3级到L5级则是自动驾驶发展的另一个台阶,L3级、L4级和L5级之间的差异明显。其中L3级(有条件的自动驾驶)只允许在某些情况下“手动”驾驶。L4级几乎是完全自动的,根据SAE,即使在驾驶员做出不安全的请求或命令时汽车也能保证安全驾驶。Nvidia公司认为这样的汽车很可能在2021年上市。一些评论员认为,L5级——真正的无人驾驶汽车,只需要乘客输入目的地——由于测试和技术开发的高成本,还有很长的一段路要走。

具有自动驾驶功能的汽车将是我们未来生活的一部分。自动驾驶需要大量的计算以及高性能传感器。


LeddarTech的3D Flash单元覆盖360度全景扫描

根据国际领先市场研究公司Technavio的报告显示,LiDAR是汽车驾驶应用的首选传感器,行业专家证实了其满足自动驾驶汽车的安全要求。因此,越来越多的系统程序员转向固态激光雷达(SSL)传感器,以达到最大程度的系统可靠性和冗余度。

据麦姆斯咨询报道,LeddarTech作为LiDAR传感技术的先进开发商,正从自动驾驶汽车市场对高性能、低成本的SSL解决方案的需求中受益,这种增长在一定程度上证明了市场需求的增加。

LeddarTech的LiDAR片上系统(SoC)引擎:LCA2和LCA3,是该公司为实现L1级~L5级自动驾驶所用LiDAR所需配置和性能而设计的,并坚持满足市场对价格的要求。

LeddarTech于2018财年上半年(截至2018年3月31日)进行了组织变革,标志着将不断扩大活动范围,支持越来越多的战略性Tier-1客户和OEM项目,以及重要的产品里程碑和成果出现。LeddarTech正经历快速成长,2017财年结束时成功融资1.01亿美元。

LeddarTech的通用LiDAR模块解决方案也受到客户需求的引导。该模块已被应用于公交巴士的障碍物检测与警报,自动穿梭巴士的碰撞避让,商业无人机的避障和高度测量。

LeddarTech被业界认可,其多项产品和业务成就包括:

- 在拉斯维加斯举办的2018 CES上,LeddarCore LCA2被评为2018年度最佳创新奖,其中包括汽车智能自动驾驶技术和嵌入式技术两大类。

- 在柏林举办的Tech.AD Awards 2018上,LeddarCore LCA2获得最具创新性主动安全或ADAS技术/产品/服务类别的亚军。

- 在魁北克举办的Fidéides 2018上,获得“年度杰出技术企业”的称号。该活动由魁北克市工商会主办,以促进区域创业、创新和业务卓越。

- 此外,LeddarCore的C轮融资被国际媒体评为今年加拿大的第三大风险资本交易。

最近一个财年,LeddarCore的员工数量增加超过70%,在过去两个季度内增加了33名员工,该公司还声称正在额外招聘20名员工,使公司的总人数达到125人。

为了支持公司迅速扩张,LeddarCore任命了业界资深人士Frantz Saintellemy为其新总裁和首席运营官。凭借在汽车、半导体和传感器领域超过20年的专业知识,Saintellemy为LeddarCore带来了广泛的行业知识。Saintellemy的第一项任务是重组公司,将其分为两个部门:汽车解决方案和模组解决方案,从不同的细分市场更好地解决汽车制造商的独特需求。

根据Yole于2018年发布的《自动驾驶汽车传感器-2018版》,2017年全球自动驾驶汽车的产量为数百台,而2032年全球自动驾驶汽车的产量将达到2310万台,可以看到未来15年该市场的复合年增长率(CAGR)高达58%。受自动驾驶市场的驱动,2022年激光雷达市场营收将达到16亿美元。LeddarCore将凭借已做好专利布局的SSL,在自动驾驶汽车量产市场中战略性地站稳脚跟。